Chatbot sur documents open source et auto-hébergé

Ce comparatif est édité par IArche, éditeur d'ALMA, l'une des solutions comparées.

Un chatbot open source auto-hébergé est un logiciel que vous installez sur votre propre serveur pour interroger vos documents. Les deux projets les plus documentés, AnythingLLM et Open WebUI, savent tous deux construire une base de documents, gérer plusieurs utilisateurs et se brancher sur un modèle d'IA local ou en ligne. Vous gagnez la maîtrise de l'installation ; vous en prenez aussi la charge.

Les descriptions ci-dessous viennent de la documentation officielle de chaque projet, lue au 15/11/2026.

Pourquoi on y pense

La CNIL, dans ses recommandations du 18/07/2024 sur le déploiement d'une IA générative, dit privilégier des systèmes locaux, sécurisés et spécialisés, et à défaut d'évaluer si le prestataire peut réutiliser les données fournies. L'auto-hébergement répond à ce souci, à condition d'avoir les moyens de le tenir.

AnythingLLM

Ce que dit sa documentation :

• c'est une application tout-en-un pour le RAG (recherche dans vos documents avant de répondre), les agents d'IA et d'autres usages ;
• deux versions : Desktop, prête à l'emploi sur un poste, et Docker, installée sur un serveur, présentée comme une application privée avec gestion des droits ;
• la gestion de plusieurs utilisateurs et des droits, le widget pour votre site et la personnalisation à vos couleurs sont réservés à la version Docker ;
• formats cités : PDF, TXT, DOCX et d'autres ;
• elle fonctionne avec « n'importe quel » modèle, base vectorielle ou modèle d'encodage, et embarque un moteur pour faire tourner des modèles en local ;
• licence MIT.

Le widget, selon la documentation : il s'ajoute par une balise <script>, se rattache à un espace de documents, peut répondre à toute question (mode « Chat ») ou seulement à partir des documents (mode « Query »), et se limite à une liste de domaines. On peut fixer un plafond de discussions par jour et par session.

Open WebUI

Ce que dit sa documentation :

• envoi de fichiers et bases de connaissances, avec recherche hybride (mots-clés et sens) et reclassement des résultats ;
• rôles, groupes et droits par ressource, et connexion avec les comptes de l'entreprise (connexion unique ou SSO, protocoles OIDC et LDAP utilisés par les annuaires d'entreprise) ;
• discussion avec des modèles locaux (Ollama) ou en ligne, depuis une même interface ;
• installation sur Docker, Kubernetes, pip ou serveur nu.

Sur la licence, la page officielle précise : le code jusqu'à la version 0.6.5 est sous BSD-3 ; à partir de la 0.6.6, une clause impose de garder la marque Open WebUI visible, sauf exceptions, dont les déploiements de 50 utilisateurs au plus sur 30 jours. Une revente en marque blanche demande une licence entreprise.

Comparaison par critères

Base des prix : les deux logiciels libres n'ont pas de prix de licence relevé ; le prix d'ALMA est en euros TTC, mensuel ou annuel comme indiqué, et ne couvre pas un serveur ou un modèle que vous installeriez vous-même.

Le travail à prévoir

Avant de choisir l'auto-hébergement, listez ce que vous prendrez en charge :

• le serveur : où il est, qui le paie, qui le sauvegarde ;
• le modèle d'IA : local (il faut une machine capable de le faire tourner) ou en ligne (les extraits utiles de vos documents sont alors envoyés à ce fournisseur avec les questions) ;
• les mises à jour du logiciel et des dépendances, y compris de sécurité ;
• les comptes : création, départs, droits ;
• le support de l'équipe quand « ça ne marche plus ».

Pour qui c'est adapté

L'auto-hébergement convient à une PME qui a déjà quelqu'un à l'aise avec un serveur et Docker, ou un prestataire informatique qui l'assure. Sans cette compétence, une plateforme dédiée ou l'IA de votre suite bureautique demandera moins d'effort : voir suite bureautique ou plateforme dédiée. Dans tous les cas, testez vos dix questions réelles et notez le résultat dans la grille de comparaison.